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编者按：Garnter最新发布的2022新兴技术趋势主要集中在三个主题上：沉浸式体验的演进与拓展，加速人工智能的自动化，以及优化的技术专家交付。与2021年发布的技术成熟度曲线相比，上榜的技术差别较大。当然了，这也是因为技术发展日新月异所致。文章来自编译。
划重点：
新公布的2022年Gartner新兴技术成熟度曲线包含了25项推动差异化竞争与效率提升“必须知晓”的创新。
其中只有少数有望在2年之内被主流采用，很多需要10年或更长时间才能被接受。
而技术处于萌芽态也意味着部署的风险更大，但对早期采用者的潜在收益也更大。
2022年Gartner技术成熟度曲线确定了25种必须了解的新兴技术，值得企业架构和技术创新领导者关注：
预计这些技术可在未来2到10年内对商业和社会产生极大影响，但对于CIO和IT领袖来说，这些技术对实现数字业务转型的帮助作用尤其显著。
新兴技术在本质上是颠覆性的，竞争优势不会是众所周知或经过验证的。为了抓住机遇，了解潜在用例，知道技术被主流采用的途径是什么至关重要，这个过程需要时间，短至两年，长则需10年或更长时间。
Gartner副总裁兼分析师MelissaDavis表示：“这些技术都还处在早期阶段，但其中有些仍处在萌芽阶段，其未来演进仍存在很大的不确定性。部署处在萌芽态的技术风险会更大，但同时给早期采用者带来的收益也更大，这就是它们与期望膨胀期内的战略技术趋势的不同。”
2022年新兴技术成熟度曲线
2022年Gartner技术成熟度曲线主要聚焦于新兴技术，里面提炼了2000多种技术洞察，汇总成精简的高潜力技术集合。大多数技术都有多个用例，但企业架构和技术创新领导者的优先考虑应该是那些可以为组织带来最大潜在利益的技术。
以下是关于2022年技术所属的三个主题的更多信息：
这些技术带来的好处是，可以为个人提供更多对身份和数据的控制权，并将体验范围拓展到可与数字货币集成的虚拟场所和生态体系。这些技术还提供了接触客户的新方法，可加强或开辟新的收入来源。
客户的数字孪生是客户的动态虚拟表示，这种技术可模拟和学习客户，从而模仿和预测客户的行为。DToC可用于改进和增强客户体验，为新型数字化工作、产品、服务和机会提供支撑。DToC需要5到10年才会被主流采用，但对于组织来说，这种技术是变革性的。
沉浸式体验中的其他关键技术包括：
加大人工智能的采用范围是发展产品、服务和解决方案的关键手段。这意味着加速建立专门的人工智能模型，将人工智能应用到模型的开发和训练上，并将其部署到产品、服务以及解决方案交付中。其结果是预测和决策会更准确，获得预期收益会更快等。而人类的角色会更侧重于成为消费者、评估者和监督者。
自主系统是人工智能自动化加速的例子。自主系统是可自我管理的实体系统或软件系统，可执行具有三个基本特征领域的任务。当传统的AI技术无法实现业务的适应性、灵活性和敏捷性时，自主系统可以提供帮助。自主系统需要5到10年的时间才能获得广泛采用，但对于组织来说具有变革性的作用。
加速的AI自动化的其他关键技术包括：
这些技术专注于建立数字业务的关键要素：产品、服务或解决方案开发者社区，以及他们使用的平台。这些技术可提供反馈和洞察，优化并加速产品、服务和解决方案的交付，同时提高业务运营的可持续性。
云数据生态体系是优化的技术专家交付的典范。云数据生态体系提供了一个统一的数据管理环境，可支持从探索性数据科学到生产数据仓库的各种数据工作负载。云数据生态体系提供了流水化的交付与全面功能，很容易部署、优化和维护。这种技术需要2到5年的时间才会得到广泛采用，对用户来说也很有好处。
优化技术专家交付的其他关键技术包括：
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